博客
关于我
PL/SQL编程:用Loop-exit-when-end循环算出5的阶乘
阅读量:754 次
发布时间:2019-03-23

本文共 304 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在技术开发中,代码结构的优化至关重要。代码风格的选择直接影响代码的可读性和维护性。以下是一些开发中的实用建议:

代码格式规范

确保代码按照统一格式编写,包括缩入、前后空格和注释格式。常见的格式规范如下:

  • 使用统一的缩进方式(4个空格)
  • 函数参数列表前的用前缀(例如:函数名($param = default))
  • 操作符周围留空格
  • 结束标记前的空格

注释管理

注释是代码的“说服”者,需遵循以下原则:

  • 注释简洁明了,不冗余
  • 使用标准编码,如UTF-8
  • 注释前的“//”不会被编译器执行

可读性优化

通过改善代码的可读性,可以显著提升开发效率:

  • 使用标准的编码语言(如UTF-8)
  • 增加代码注释
  • 避免代码过于复杂

转载地址:http://mlizk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>